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The new standard of numerical control, known as STEP-NC, is categorized as the future of the advanced manufacturing systems. Greater flexibility and interoperability are some potential benefits offered by STEP-NC to meet the challenges of the new industrial landscape that is envisaged with the advent of Industry 4.0. Meanwhile, STEP-NC object-oriented programming has been partially applied and developed for machining processes (milling, turning...). But with the processes of additive manufacturing has not happened the same and the development is still incipient. This work presents the advances in the development of a new STEP-NC compliant additive manufacturing system, focusing particularly on the development of the information model. The application model activities in the IDEF0 nomenclature and application reference model in EXPRESS are presented. The AM-layer-feature concept has been introduced to define the manufacturing feature of additive processes based on material deposition layer-by-layer. Finally, a STEP-NC program generated from the EXPRESS model is presented, which can be implemented on an additive manufacturing system to validate the proposed model.

International audience ; La prédiction du temps de vie résiduel-RUL (Remaining Useful Life) est un facteur clé de la maintenance prédictive. Ces prédictions étaient généralement basées sur une expertise métier et sur des procédés statistiques indépendants des conditions d'utilisation des machines en temps réel. Or avec la généralisation des concepts clés de l'Industrie 4.0, l'utilisation des nouvelles technologies permet dorénavant la supervision en tout temps des équipements de production. La recherche sur l'estimation des RUL devient de plus en plus populaire. Or seule une branche de la recherche utilise simultanément des données sur les états systèmes (vibrations, température, usure) et les contraintes qui lui sont appliquées (consignes cibles). La majorité de ces approches utilisent des modèles de prédiction d'un état théorique de la machine pour le calcul des RUL. Dans cet article, la méthodologie présentée a pour objectif la prédiction de RUL basée sur l'analyse des similarités des comportements en fonction des contraintes appliquées et des états du système.